direkt zum Inhalt springen

direkt zum Hauptnavigationsmenü

Sie sind hier

TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Michael Andersch

Willkommen! Ich bin studentischer Mitarbeiter hier am Fachgebiet AES und arbeite an verschiedenen Themenfeldern. Wenn ich gerade nicht arbeite, trifft man mich meist in Vorlesungen und Veranstaltungen im Rahmen des Masterstudiengangs "Technische Informatik".

Zwischen 2010 und 2012 lag mein Fokus auf Arbeiten im Zuge des ENCORE-Projekts. Hauptsächlich habe ich dabei das neuartige, task-basierte, parallele Programmiermodell OpenMP Superscalar (OmpSs) sowohl auf den Programmieraufwand als auch auf die Leistung damit parallelisierter Anwendungen untersucht. Seit 2012 arbeite ich im Rahmen des LPGPU-Projekts daran, einen GPU-Architektursimulator mit Techniken zur Powersimulation zu erweitern und neuartige GPU-Architekturen zu entwerfen, die die performante Ausfuehrung kontrollflussdivergenter und latenzlimitierter GPU-Anwendungen ermoeglichen.


Meine persönlichen (Forschungs-)Interessen liegen recht weit gefächert in den Bereichen der High-Performance-Prozessorarchitektur, paralleler Programmierung, digitaler Bildverarbeitung inkl. maschinellem Sehen, photo-realistischer und echtzeitfaehiger Computergrafik, und Signalverarbeitung zur Quellencodierung.


Im Oktober 2014 werde ich mein Masterstudium an der TU Berlin abschliessen, um im Anschluss eine feste Stelle als GPU Architect bei der NVIDIA Corporation anzutreten.

Forschungsprojekte

  • ENCORE [1]
  • Low-Power GPU [2]
  • Development of a Benchmark Suite for Evaluating Parallel Programming Models [3]

Publikationen

Sortieren nach: Autor [4]  Jahr [5]  Journal [6]

Michael Andersch and Ben Juurlink and Chi Ching Chi (2011). A Benchmark Suite for Evaluating Parallel Programming Models [7]. Proceedings 24th Workshop on Parallel Systems and Algorithms

Michael Andersch and Chi Ching Chi and Ben Juurlink (2012). Programming Parallel Embedded and Consumer Applications in OpenMP Superscalar [8]. Proceedings of the 17th ACM SIGPLAN symposium on Principles and Practice of Parallel Programming. ACM, 281–282.

Michael Andersch and Chi Ching Chi and Ben Juurlink (2012). Using OpenMP Superscalar for Parallelization of Embedded and Consumer Applications [9]. Proceedings of the International Conference on Embedded Computer Systems: Architectures, Modeling and Simulation

Jan Lucas and Sohan Lal and Michael Andersch and Mauricio Alvarez Mesa and Ben Juurlink (2013). How a Single Chip Causes Massive Power Bills - GPUSimPow: A GPGPU Power Simulator [10]. Proc. IEEE Int. Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS)

Jan Lucas and Mauricio Alvarez-Mesa and Michael Andersch and Ben Juurlink (2014). Sparkk: Quality-Scalable Approximate Storage in DRAM [11]. The Memory Forum

Sohan Lal and Jan Lucas and Michael Andersch and Mauricio Alvarez-Mesa and Ahmed Elhossini and Ben Juurlink (2014). GPGPU Workload Characteristics and Performance Analysis [12]. Proc. 14th Int. Conf. on Embedded Computer Systems: Architectures, Modeling, and Simulation (SAMOS XIV), 115-124.

Michael Andersch and Jan Lucas and Mauricio Alvarez-Mesa and Ben Juurlink (2014). Analyzing GPGPU Pipeline Latency [13]. Proc. 10th Int. Summer School on Advanced Computer Architecture and Compilation for High-Performance and Embedded Systems, Fiuggi, Italy (ACACES' 14)

Michael Andersch and Jan Lucas and Mauricio Alvarez-Mesa and Ben Juurlink (2015). On Latency in GPU Throughput Microarchitectures [14]. Proc. IEEE Int. Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS), 169-170.

Jan Lucas and Michael Andersch and Mauricio Alvarez-Mesa and Ben Juurlink (2015). Spatiotemporal SIMT and Scalarization for Improving GPU Efficiency [15]. ACM Trans. Archit. Code Optim.. ACM, 32:1–32:26.

------ Links: ------

Zusatzinformationen / Extras

Direktzugang:

Schnellnavigation zur Seite über Nummerneingabe

Hilfsfunktionen

Schriftgrößee:
kleiner
Standardgröße
größer
Copyright TU Berlin 2008