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Michael Andersch

Willkommen! Ich bin studentischer Mitarbeiter hier am Fachgebiet AES und arbeite an verschiedenen Themenfeldern. Wenn ich gerade nicht arbeite, trifft man mich meist in Vorlesungen und Veranstaltungen im Rahmen des Masterstudiengangs "Technische Informatik".

Zwischen 2010 und 2012 lag mein Fokus auf Arbeiten im Zuge des ENCORE-Projekts. Hauptsächlich habe ich dabei das neuartige, task-basierte, parallele Programmiermodell OpenMP Superscalar (OmpSs) sowohl auf den Programmieraufwand als auch auf die Leistung damit parallelisierter Anwendungen untersucht. Seit 2012 arbeite ich im Rahmen des LPGPU-Projekts daran, einen GPU-Architektursimulator mit Techniken zur Powersimulation zu erweitern und neuartige GPU-Architekturen zu entwerfen, die die performante Ausfuehrung kontrollflussdivergenter und latenzlimitierter GPU-Anwendungen ermoeglichen.


Meine persönlichen (Forschungs-)Interessen liegen recht weit gefächert in den Bereichen der High-Performance-Prozessorarchitektur, paralleler Programmierung, digitaler Bildverarbeitung inkl. maschinellem Sehen, photo-realistischer und echtzeitfaehiger Computergrafik, und Signalverarbeitung zur Quellencodierung.


Im Oktober 2014 werde ich mein Masterstudium an der TU Berlin abschliessen, um im Anschluss eine feste Stelle als GPU Architect bei der NVIDIA Corporation anzutreten.

Forschungsprojekte

  • ENCORE [1]
  • Low-Power GPU [2]
  • Development of a Benchmark Suite for Evaluating Parallel Programming Models [3]

Publikationen

How a Single Chip Causes Massive Power Bills - GPUSimPow: A GPGPU Power Simulator
Zitatschlüssel lucas2013:ispass
Autor Jan Lucas and Sohan Lal and Michael Andersch and Mauricio Alvarez Mesa and Ben Juurlink
Buchtitel Proc. IEEE Int. Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS)
Jahr 2013
Monat April
Link zur Publikation [4] Download Bibtex Eintrag [5]
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