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TU Berlin

Inhalt des Dokuments

Daniel Maier

Kontaktdaten

Kontaktdaten
Raum:
E-N 638
Tel.:
+49 (0)30 314-25390
E-Mail

Sprechstunde:
nach Vereinbarung

Anschrift:
Sekretariat EN 12
Einsteinufer 17
D-10587 Berlin

Abschlussarbeiten

  • currently no open projects available

Forschung

  • Approximate computing
  • Software- und Compiler-Optimierungen

Awards

  • Outstanding Paper Award Runner Up auf der International Conference on High Performance Computing & Simulation (HPCS 2019) für das Paper "Approximating Memory-bound Applications on Mobile GPUs"
  • Best Paper Award auf der Eighth EAI International Conference on Simulation Tools and Techniques (SIMUTools 2015) für das Paper "Deterministic Models of the Physical Layer through Signal Simulation"

Lehre

Lehrveranstaltungen
Rechnerorganisation
WS 16/17
AES Bachelor Seminar
SS 17
Rechnerorganisation
WS 17/18
AES Bachelor Seminar
SS 18

Publikationen

Memory-aware Weight Pruning for Deep Neural Networks.
Zitatschlüssel hartenstein2019
Autor Thomas Hartenstein and Daniel Maier and Biagio Cosenza and Ben Juurlink
Jahr 2019,
Journal PARS-Mitteilungen, (to appear)
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