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TU Berlin

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Gervin Thomas

Research

  • A Generic Implementation of a Quantified Predictor Applied to a DRAM Power-Saving Policy.

Publications

Gervin Thomas and Ben Juurlink and Dietmar Tutsch (2011). Traffic Prediction for NoCs using Fuzzy Logic. High-performance and hardware-aware Computing - Proceedings of the Second International Workshop on New Frontiers in High-performane and Hardware-aware Computing (in Conjunction with HPCA-17). KIT Scientific Publishing, 33-40.


Gervin Thomas and Karthik Chandrasekar and Benny Akesson and Ben Juurlink and Kees Goossens (2012). A Predictor-Based Power-Saving Policy for DRAM Memories. Digital System Design (DSD), 2012 15th Euromicro Conference on, 882 -889.


Gervin Thomas and Ahmed Elhossini and Ben Juurlink (2014). A Generic Implementation of a Quantified Predictor for FPGAs. GLSVLSI '14: Proceedings of the 24th ACM International Conference on Great Lakes Symposium on VLSI. ACM.


Gervin Thomas (2014). A Generic Implementation of a Quantified Predictor Applied to a DRAM Power-Saving Policy. Technische Universität Berlin PhD Thesis,


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